基于支持向量回归估计算法的小样本集回归分析

摘要：

在简要介绍支持向量回归估计(SVR)算法的基础上,以某软测量建模为例,验证了SVR算法对于小样本集的回归分析问题可以得到具有良好泛化能力的回归估计函数,进而针对不同的核函数,探讨了设计参数和核函数参数的选择问题.

关键词： 支持向量回归估计 小样本集 泛化能力 核函数

作者: 邱彤

作者单位: 清华大学化学工程系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004年过程系统工程年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 160-162

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）