改进的粒子群优化算法及其在多目标过程设计中的应用

摘要：

介绍了粒子群优化算法的基本思想和步骤,对基于动态Pareto解集的多目标粒子群优化算法进行了分析,提出了随机更新个体粒子最优位置的策略,并把改进的粒子群优化算法用于实际的多目标过程设计中.对甲苯加氢脱烷基化过程进行了分析,利用此方法对以经济和环境为目标的加氢脱烷基化过程设计进行了计算.结果表明,此种方法可以用于实际的多目标过程设计中.

关键词： 粒子群优化 过程设计 多目标规划 进化算法

作者: 毕荣山 杨霞 谭心舜 郑世清

作者单位: 青岛科技大学计算机与化工研究所(山东青岛)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004年过程系统工程年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 217-220

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）