神经网络技术在水质量控制系统中的应用研究

摘要：

本文将神经网络技术应用于水质量控制与管理中,通过对模型权重分布的研究提出了三种不同的对原始模型的优化处理方法,特别是第3种方法不但去掉了建模影响不大的数据,而且还增大了模型有效信息量,大大提高了模型的预测精度.

关键词： 神经网络 水质量控制 有效信息量 权重

作者: 余新新 肖新平 刘小燕 宋娅莉 魏利军 朱晓明 郑龙

作者单位: 武汉理工大学理学院统计学系(武汉)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国青年运筹与管理学者大会

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 384-388

在线出版日期: 2004-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）