基于GDT和粗糙集的数据挖掘

摘要：

本文介绍一种基于推广分布表(GDT)和粗糙集的从不确定、不完整数据库中挖掘if-then规则的新方法.GDT是描述离散范畴的概念和实例的概率关系的表,通过使用GDT作为设定的搜索空间,将粗糙集与GDT相结合,可以处理噪声和未知实例.强度较大的if-then规则可以有效地按自底向上逐步增加的方式从大量的、复杂的数据库中获得.

关键词： 粗糙集 规则强度 冲突规则 数据挖掘 数据库

作者: 赵青杉

作者单位: 忻州师范学院计算机系(山西忻州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国青年运筹与管理学者大会

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 73-78

在线出版日期: 2004-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）