强次可行Norm-Relaxed算法

摘要：

本文将Norm-Relaxed可行方向法与强次可行方向法思想相结合,建立不等式约束优化的一个新的初始点任意的收敛算法.该算法在每步迭代中仅需求解一个总有解的子问题,并且迭代点一旦进入可行域通过求解子问题便可得到一可行下降方向.在比较温和的条件下(无线性无关假设)便得到算法的全局收敛性与强收敛性.

关键词： 约束优化 强次可行方向法 Norm-Relaxed可行方向法 全局收敛 强收敛 迭代

作者: 郑海艳 简金宝 胡清洁 唐春明

作者单位: 广西大学,数学与信息科学学院(广西南宁)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国运筹学会第七届学术交流会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 945-951

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）