不等式约束优化问题一个超线性收敛的SQP方法

摘要：

本文在已有SQP方法的基础上进行改进,提出了一个处理非线性不等式约束优化问题的新算法.该方法每次迭代只需求解一个规模较小的二次子规划,且能产生克服Maratos效应的显式的搜索方向.在适当的条件下,证明了算法具有全局收敛及超线性收敛性.

关键词： 不等式约束优化 SQP算法 乘子函数 全局收敛 超线性收敛

作者: 段复建 张可村

作者单位: 桂林电子工业学院计算科学与数学系(广西桂林) 西安交通大学理学院(陕西西安)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国运筹学会第七届学术交流会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 1179-1185

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）