基于极大似然估计的分子序列修正Kimura双参数距离

摘要：

在目前分子序列比较的研究中,Kimura双参数距离是应用很广的一种距离,然而该距离公式对从实际分子序列得来的两种类型碱基对的数目P和Q有一定的取值限制.本文在描述分子序列进化的Kimura双参数模型的基础上,利用极大似然估计法估计该模型的两个参数——transition替代率α和transversion替代率β,并由此得出修正Kimura距离,克服了传统Kimura距离中对P和Q的取值限制.

关键词： Kimura双参数距离 极大似然估计 分子序列

作者: 蔡旭 方伟武

作者单位: 中国科学院数学与系统科学研究院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国运筹学会第七届学术交流会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 459-465

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）