逆向物流网络中的选址问题研究
随着公众环保意识的增强、环保立法的出台和可观的经济利益的显现,企业开始关注逆向物流.由于逆向物流系统的复杂多样性、供需失衡性、不确定性和”从少到多”性,因此集中退货中心管理可谓是实现逆向物流高品质运作的一条捷径.本文构建了一个逆向物流网络中的选址模型,旨在研究从备选地址中选择建立配送中心或退货处理中心最佳策略,然后应用遗传算法讨论了该模型的具体解法.最后针对模拟算例,通过对比遗传算法和部分枚举法的效率及结果,说明遗传算法对于求解这类问题是一种有效的方法.
逆向物流选址问题 遗传算法 网络结构 决策变量
周根贵 曹振宇
浙江工业大学(浙江杭州)
国内会议
青岛
中文
98-107
2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）