模糊多属性决策的模糊线性分派法

摘要：

研究属性值及权重均为模糊数而无其它进一步信息的模糊多属性决策(FMADM)问题.给出一种新的决策方法,该方法是经典多属性决策的线性分派法的推广.首先,利用模糊变量的期望值算子来获得各方案的贡献值;然后通过建立一个模糊期望值模型来获得最佳方案,最后给出一个数值例子.

关键词： 模糊多属性决策 期望值算子 期望值模型 线性分派法

作者: 胡将 曾玲

作者单位: 桂林电子工业学院计算科学与数学系(桂林)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届不确定系统年会

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 150-156

在线出版日期: 2004-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）