脑中的空时编码问题

摘要：

我们以广泛讨论的FitzHugh-Nagumo神经元节点组成神经元网络,从神经系统空时模式编码理论研究网络的记忆(或模式)存储与时间分割问题.给定一个输入模式,它是几种模式的叠加,网络能够以一部分神经元同步发放的形式一个接一个地分割出每一种模式.如果输入的模式是缺损的,系统能够把它们恢复成完好的原型,即神经网络的联想记忆功能.模拟需要调节耦合强度和噪声强度等参数使得网络在特定的参数值和中等强度噪声达到最优的时间分割,与广泛讨论的随机共振现象一致.考虑神经元信号的延时,发现并不是单个发放而是阵发形发放模式的交替出现.这部分解决了单个发放的同步理论时间发放过于精确的问题.

关键词： FitzHugh-Nagumo 神经元 空时模式 联想记忆

作者: 彭建华 于洪洁 刘延柱

作者单位: 上海交通大学力学系(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国非线性动力学学术会议暨第十届全国非线性振动学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 390-393

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）