基于自适应神经模糊推理系统的服务业发展预测模型

摘要：

本文应用模糊推理系统和BP神经网络相结合的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)来模拟国内生产总值中服务业比例与农业比例、工业比例、人口总数及居民消费水平的关系的规模规则.利用模糊神经网络进行学习,调整隶属函数的形状及结论部分的参数,仿真结果验证了基于自适应神经模糊推理系统的服务业(第三产业)发展预测模型的有效性.

关键词： 模糊推理 神经网络 服务业

作者: 罗荣桂 黄敏镁

作者单位: 武汉理工大学管理学院(湖北武汉)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国系统工程学会全面建设小康社会和系统工程会议

会议地点: 香港

会议语种:中文

页码: 478-484

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）