基于熵和信息素的自适应GA及其在组合优化中的应用

摘要：

传统遗传算法(GA)存在着易陷入局部最优的缺陷,本文提出了一种先利用信息熵调整遗传与变异的侧重点,实现算法参数自适应调节,而后再利用蚁群算法中信息索反馈的思想,在基因层面上对GA进行优化以确定最优解的改进的遗传算法.通过一典型的投资组合优化问题的解决,证明了该法具有较高的稳定性和鲁棒性.

关键词： 遗传算法 蚁群算法 熵 组合优化

作者: 李彦苍 索娟娟

作者单位: 河北工程学院土木建筑工程系(河北邯郸) 河北大学(河北保定)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国系统工程学会全面建设小康社会和系统工程会议

会议地点: 香港

会议语种:中文

页码: 452-456

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）