基于软计算技术的环境时序预测方法研究
环境与人类生存及健康密切相关,关于环境时序预测问题的研究不仅具有理论意义,还具有重要的现实意义.本文主要研究基于神经网络的软计算技术在环境时序建模中的应用,通过对真实世界的空气质量数据库进行仿真实验,结果表明:基于神经网络软计算技术的智能预测方法能够准确建模,获得较好的预测结果.
空气质量 环境预测 神经网络 软计算技术
王文剑 梁吉业 李德玉 卢伟真
山西大学计算机与信息技术学院(山西太原) 香港城市大学建筑学系(香港)
国内会议
香港
中文
459-464
2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）