一种变异概率的遗传算法

摘要：

提出一种改进的遗传算法,根据个体适应度不同对变异概率进行自适应调整,使群体中的优良模式不易被破坏,同时又保证了种群个体的多样性,从而提高了算法的搜索效率.算法中改变了交叉与变异的操作顺序,避免了个体适应度的重复计算,提高运行速度.仿真结果表明,该算法优于普通遗传算法.

关键词： 遗传算法 变异概率 搜索效率 自适应

作者: 刘德朋 孙启美

作者单位: 杭州电子工业学院理学分院(杭州) 杭州电子工业学院软件学院(杭州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国青年运筹与管理学者大会

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 197-201

在线出版日期: 2004-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）