基于支持向量机与粗糙集理论的信息处理

摘要：

支持向量机(SVM)和粗糙集理论是近几年国际上研究的热点,在生物信息处理、模式识别等领域有广泛的应用.结合模糊集和支持向量机(SVM)提出了基于模糊集的支持向量机(FSSVM),然后对基于模糊集的支持向量机和粗糙集理论进行了详尽的分析、比较,最后通过实验比较得出将基于模糊集的支持向量机和粗糙集理论相结合是处理数据和信息的较好方案.

关键词： 支持向量机 模糊集 FSSVM 粗糙集理论 生物信息处理 模式识别

作者: 刘碧森 钟守铭 陈华富

作者单位: 电子科技大学应用数学学院(成都) 电子科技大学应用数学学院(成都);电子科技大学生命科学与技术学院(成都)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 796-798

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）