基于运动目标路径的粒子群优化算法研究

摘要：

粒子群优化算法(PSO),是一种基于迭代的优化方法,能用于各类优化问题.首先分析传统粒子群优化的搜索策略与基本算法,通过修改限制因素,并对粒子群算法全局极值和个体极值选取方式的改进,从而得到了一个求解运动目标路径优化问题的算法.实验结果证明了算法的有效性.

关键词： 粒子群优化算法 最优化问题 惯性权重 迭代

作者: 孙红光 潘毓学

作者单位: 长春理工大学(长春);东北师范大学计算机学院(长春) 长春理工大学(长春)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 946-947

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）