基于人工神经网络的板形缺陷识别

摘要：

根据带钢板形控制的要求,以北京科技大学高效轧制国家工程研究中心双机架四辊可逆式冷轧机为研究对象,运用人工神经网络理论,提出了一种智能板形识别方法,该方法提高了识别速度和精度.

关键词： 板形缺陷识别 神经网络 BP算法 可逆冷轧机 智能板形识别

作者: 安世奇 王京 孙一康

作者单位: 内蒙古科技大学信息工程学院(包头);北京科技大学信息工程学院(北京) 北京科技大学信息工程学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 578-580

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）