光电跟踪目标的非线性滤波算法研究
推广卡尔曼滤波算法由于忽略线性化误差,当目标距离超过一定限度时,导致跟踪精度迅速下降,易发散.为此,提出了一种以改进跟踪性能的滤波算法.该算法是基于对实际测量噪声方差的正确估计.将距离测量的非线性作为附加的噪声,进行补偿,克服了非线性的影响,距离测量误差的方差每一步重新估计.仿真结果表明本文提出的算法优于推广卡尔曼滤波算法.
非线性滤波 线性化误差 卡尔曼滤波器 光电跟踪测量
杨秀华 陈涛 王延风 吉桐伯
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所(长春);吉林大学网络中心(长春) 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所(长春)
国内会议
大连
中文
810-812
2004-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)