基于递归神经网络的船舶运动极短期建模预报

摘要：

建立了应用于大型船舶运动的极短期预报的递归神经网络结构及算法,并对该算法进行了稳定性分析,同时将该算法所取得的结果与自回归预报法和周期图预报法的结果进行比较,预报结果说明该算法的可行性.

关键词： 极短期 建模预报 递归神经网络 稳定性分析 船舶运动

作者: 沈艳 谢美萍

作者单位: 哈尔滨工程大学理学院数学系(哈尔滨) 上海财经大学经济信息管理系(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 977-978

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）