一种激励函数可调的回归神经网络符号计算模型及应用

摘要：

文中提出一种激励函数可调的新回归神经网络模型,和一般回归神经网络不同,在学习的过程中,不但网络的连接权值可以调,而且激励函数序列可调.

关键词： 激励函数 回归神经网络 Hensel提升方法 代数符号计算 多项式因式分解

作者: 周永权 何登旭 戴祯杰

作者单位: 广西民族学院数学与计算机科学系(南宁);广西教育学院数学与计算机科学系(南宁)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2002年全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 112-114

在线出版日期: 2002-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）