集员估计理论在神经网络中的应用

摘要：

本文研究了未知但有界误差下神经网络的学习算法问题,在分析传统学习算法的基础上,提出了一种最优定界椭球学习方法,该方法具有收敛速度快,精度高等优点.通过对NARMA模型参数估计的仿真结果表明此算法的有效性.

关键词： 集员估计理论 最优定界椭球 学习算法

作者: 姜燕 何青 童调生

作者单位: 湖南大学电气与信息工程学院(长沙市)

会议类型: 国内会议

会议名称: 测控、计量与仪器学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 636-640

在线出版日期: 2004-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）