采用自适应神经网络进行短期负荷预测

摘要：

本文针对电力市场下短期负荷预测要求快速、精确的特点,介绍了在电力市场非平稳环境下人工神经网络的自适应系统框图,重点论述了一种选择相似日输入样本的新方法,对自适应线性神经元网络结构及其算法进行了详细的论证,提出了一种自适应神经网络与时间序列方法相结合解决负荷预测问题的新方案.

关键词： 人工神经网络 短期负荷预测 电力市场

作者: 杜欣慧 张岭 毕艳华

作者单位: 太原理工大学电气与动力工程学院(太原市)

会议类型: 国内会议

会议名称: 测控、计量与仪器学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 632-635

在线出版日期: 2004-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）