人工神经网络实现专家系统中的自动知识获取

摘要：

神经网络适宜于处理具有残缺结果和含有错误成分的模式,能够在信源信息含糊、不确定、不完整,存在矛盾及假相等复杂环境中进行处理.网络所具有的自学习能力使得传统专家系统技术应用最为困难的知识获取工作转换为网络的变结构调节过程,从而大大方便了知识库中知识的记忆和提取.本文用人工神经网络中BP网络实现了专家系统中自动获取知识的功能.

关键词： 人工神经网络 专家系统 知识获取

作者: 杨盘洪 贠秀钰

作者单位: 太原理工大学信息工程学院(太原)

会议类型: 国内会议

会议名称: 测控、计量与仪器学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 624-628

在线出版日期: 2004-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）