动态数据校正方法进展

摘要：

在化工过程中,测量数据不可避免地含有各种误差,包括随机误差和过失误差.对于化工动态过程,为了给动态优化、故障诊断以及控制提供较准确的测量数据,需要对测量数据进行动态数据校正.动态数据校正包括动态数据协调和过失误差的侦破和识别.本文回顾了化工领域中动态数据校正方法的进展情况,指出了动态数据校正目前所需解决的问题.

关键词： 动态数据校正 动态数据协调 过失误差侦破 化工过程

作者: 孔明放 陈丙珍

作者单位: 清华大学化学工程系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国系统工程学会2001过程系统工程年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 83-87

在线出版日期: 2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）