集装箱岸桥工况状态的神经网络识别技术的研究

摘要：

本论文在基于神经网络模式识别技术的基础上,阐述了所设计的基于带有偏差值的递归神经网络的模式识别系统的工作原理,并在港口机械状态监测与安全性评估系统中,针对岸桥小车位置和载荷两个重要参数进行了识别技术的研究,取得了良好的效果.

关键词： 港口机械 神经网络 模式识别 装卸机械 状态监控

作者: 王志欣 成玫 胡雄

作者单位: 上海海运学院(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 上海市机械工程学会成立50周年暨第二届上海机械工程科技论坛

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 19-20

在线出版日期: 2003-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）