基于BP-ANN模型的化工过程操作优化
BP神经网络常用于复杂化工过程的建模,如根据操作工况与操作条件建立炼油厂分馏塔某一侧线的质量模型.在实际生产中,有时以某一受控变量稳定在特定值为目标,反推固定工况下的最优操作条件,以指导操作调优.本文介绍了一种基于BP-ANN模型的化工过程操作优化模型及求解算法.通过FCC粗汽油干点的实际计算,证明了应用BP-ANN模型可以获得不同工况下符合实际情况的优化操作条件,从而进一步拓宽了BP网络的应用范围,为建立过程优化模型开辟了一条新的途径.
梯度搜索法 神经网络 化工过程 过程模拟
周祥 何小荣 陈丙珍
清华大学化学工程系(北京)
国内会议
北京
中文
52-56
2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）