神经网络方法在5,7,8位取代的喹诺酮类化合物定量构效关系中的应用

摘要：

目的:探讨神经网络方法应用于5,7,8取代的喹诺酮类化合物定量构效关系研究的效果.方法:利用Matlab软件包构建一个三层的BP神经网络,对数据集进行计算,并将结果与线性回归的进行比较.结果:神经网络法的误差平方和为0.3042,小于线性回归法,预测的相关系数为0.86.结论:神经网络方法获得了比回归模型更精密的拟合.

关键词： BP神经网络 定量构效关系 Matlab 喹诺酮类化合物 线性回归 化疗药物

作者: 郭波涛 黄明辉 柏干荣 杨梦苏 易东

作者单位: 第三军医大学卫生统计教研室(重庆) 香港城市大学基因组科技应用研究中心(香港)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届海内外生命科学论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 196-201

在线出版日期: 2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）