改进型遗传算法及其应用研究

摘要：

针对基本遗传算法较容易陷入局部最优点和迭代次数多的缺点,该文对选择、交叉及变异改进策略进行了分析,给出了改进型遗传算法,并与基本遗传算法在多峰函数优化中的应用进行了比较.结果发现,改进型遗传算法在遗传代数及收敛次数方面均有较大的改善.最后,给出了改进型遗传算法在电力电子器件模型参数辨识中的应用结果.

关键词： 遗传算法 自适应交叉 自适应变异 参数辨识

作者: 高艳霞 刘峰 王道洪

作者单位: 上海大学自动化系(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004年生命系统建模仿真国际会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 249-253

在线出版日期: 2004-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）