烧结过程的自适应神经网络的建立

摘要：

烧结是一个典型的时变、非线性、大滞后的系统,很难用一个确定的数学模型去描述整个过程.根据烧结工艺的特点,提出了用神经网络(NN)和自适应遗传算法(AGA)相结合的方法去预估烧透点的位置,并用大量的输入和输出样本训练和测试模型.仿真结果表明,该系统能提前30min准确地预估烧透点的位置,为大系统控制奠定了基础.

关键词： 烧结过程 神经网络 自适应遗传算法

作者: 程武山 陈冠华

作者单位: 上海工程技术大学计算中心(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004年生命系统建模仿真国际会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 100-102

在线出版日期: 2004-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）