会议专题

地图数据库中自动快速录入面状要素的算法与实现

该文研究地图数据库中面状要素的识别、提取和矢量化问题。通过对各种型号的地图中面状要素的分析,将按颜色分层后出现在分色中的面状要素标记分为三类:(1)内部由晕线填充的面状要素;(2)边界线和内部填充点颜色相同的实心面状要素;(3)边界线用深色、内部点用较浅颜色标记的面状要素。该文给出了识别地图中各类面状要素以及提取并录入边缘轮廓线的算法。该算法已编程实现,效果十分理想,尤其是该文论述的用差异探测法匹配识别不规则地物标记,能极大的改善查找的速度。

地图识别 面状要素 模板匹配 边缘提取 差异探测法

闵革勇 冯玉才 孙小薇

理工大学计算机学院数据库与多媒体技术研究所(湖北武汉) 铁道学院电信与自动控制系(甘肃) 铁道学院电信与自动控制系(甘肃)盺

国内会议

第十六届全国数据库学术会议

兰州

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184~188

1999-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)