基于支持向量机的网络故障在线诊断方法研究
网络故障诊断要向智能化的方向发展,面临着缺少大量样本,从而不能获取足够知识的问题.而基于统计学习理论的支持向量机方法克服了这方面的不足.支持向量机是一种解决小样本、非线性、高维问题的机器学习算法,它为网络故障在线诊断向智能化方向发展提供了新的途径.本文介绍了支持向量机的基本原理,并且以实验网中采集的数据为例进行了实验,对实验过程和结果进行了说明和分析.向量机的基本原理,并且以实验网中采集的数据为例进行了实验,对实验过程和结果进行了说明和分析.
网络故障诊断 支持向量机(SVM) 最优超平面
周小平 晏蒲柳
武汉大学电信学院(武汉)
国内会议
重庆
中文
810-816
2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）