基于上下文关系和Snake的复杂城市区域航空图像房屋检测方法
文章提出了一种利用单目高分辨率航空图像的房屋检测方法,适用于图像中存在阴影干扰的复杂城市地区.在光照角度和拍摄角度未知的情况下,利用阴影的上下文关系对图像中的阴影投影方向进行估计,并结合光照信息对分割结果进行验证和优化.为降低光照干扰和运算量,本文提出结合光照信息采取局部Snake算法地房屋进行轮廓逼近.实验表明,对于房屋密集的城市航空图像,该方法在完整提取房屋和阴影的同时,可以较好地区分道路与其他目标,具有很好的抗干扰性.
航空图像 房屋检测 上下文关系 Snake模型 计算机视觉
彭静 刘允才
上海交通大学图像处理与模式识别研究所(上海)
国内会议
北京
中文
92-97
2003-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）