基于多级分类器的快速人脸检测算法

摘要：

本文提出采用类Haar基图像抽取人脸图像特征,并使用多级分类器级联的结构快速检测人脸.训练时,使用AdaBoost方法得到分类器;检测时,通过联合采用边缘特征和由粗到细的金字塔式搜索策略,大大提高了检测速度.由于特征简单、搜索策略高效,实验表明,本文算法检测速度比较快,并能够保证检测率在90﹪以上.

关键词： 人脸检测 类Haar基图像特征 AdaBoost 计算机视觉 多级分类器 边缘特征

作者: 孔潇 刘党辉 沈兰荪

作者单位: 北京工业大学信号与信息处理研究室(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届全国智能视觉监控学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 189-193

在线出版日期: 2003-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）