一种新的非白化滤波的自适应反卷积
提出了一种新的自适应预测反卷积的方法:基于知识的自适应滤波(NBA,knowledge based Adaptive filter).采用该法可以将先验的波形知识与自适应滤波技术相结合,实现缓变系统的自适应反卷积.与普通自适应预测反卷积相比,NBA方法由于加入了先验的波形知识,从而在输出波形失真误差上及自适应学习速度上均有很大的改善,特别是该方法不再限于仅可对白噪与线性系统的卷积才进行反卷积的理论限制,提出了一种非白化滤波的自适应反卷积技术.本文从原理上及计算机仿真结果上证实了NBA法的有效性.
反卷积 失真误差 波形知识 白噪 自适应滤波 计算机仿真
范京 陈永宁 刘惠华
北京信息工程学院信息与通信工程系(北京)
国内会议
北京
中文
344-346
2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）