具有参考噪声源的多路传感器信号盲分离方法
在多路传感器信号处理系统中常常存在着信号间的相互串扰,这影响了高质量的传感器信号输出.针对这个问题,基于具有自适应噪声去除(ANC)的盲分离方法(BSS)应用到多传感器信号的分离中去.这种方法的使用可以提高分离系统固有的稳定性和快速收敛性.在多路传感器信号的盲分离算法中,采用基于自然梯度下降算法(NG)来调整前馈网络的权参数,同时分别使用经典的最小均方法(LMS)和梯度下降法来进行自适应的卷积噪声的消除.计算机模拟实验收敛后的结果表明经过4 000次迭代,3路输入信号的多传感器系统在大约-20 dB成功分离,与传统的LMS方法相比,采用梯度下降法进行自适应消除有更快的收敛速度和更好的分离效果.
盲源分离 滤波器 传感器 噪声消除 自然梯度法 最小均方法 信号处理
马杰 滕建辅 李锵
天津大学电子信息工程学院(天津)
国内会议
北京
中文
215-217
2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）