焦作演马庄煤矿底板突水危险性评价
演马庄矿是我国多事故、大水岩溶煤矿之一,矿井水文地质条件极为复杂.应用非线性分析方法,在对影响底板突水的各相关因素进行分析量化的基础上,利用人工神经网络(ANN)与地理信息系统(GIS)耦合技术,建立一个能反映较多因素综合作用的底板突水危险性评价模型,并对煤矿底板突水的危险性进行分析,这对煤矿安全生产和解放受岩溶水威胁的煤炭资源具有十分重要的意义.
底板突水 人工神经网络 地理信息系统 煤矿开采 危险性评价
陈佩佩 管恩太
煤炭科学研究总院北京开采所(北京) 焦作煤业集团(河南焦作)
国内会议
海南
中文
222-226
2004-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）