基于粗集-BP网络的通风系统可靠性预警方法研究
通风系统可靠性预警是一个度量系统运行状态偏离预警线的强弱程度、确定预警状态和发出预警信号的过程.基于对课题矿井通风系统可靠性运行状态跟踪分析和统计,首先建立了一套适合通风系统可靠性预警的指标体系;然后利用人工神经网络与粗集理论的优势互补,即以粗集作为前置处理系统来优化指标结构,从而构建出基于粗集-BP网络的通风系统可靠性预警模型;最后依此模型进行了预警实践.
可靠性 预警模型 煤矿开采 矿井通风系统 人工神经网络
王洪德 马云东
辽宁工程技术大学计算中心 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院(辽宁阜新)
国内会议
海南
中文
214-221
2004-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）