神经网络在电力谐波测量中的应用方法

摘要：

本文提出一种电力谐波的测量方法,首先确定初相角,在初相角已知的状态下,利用多层前馈网络测量谐波的幅值.使用动量法和学习率自适应法训练网络,并对神经元不同的激活函数进行讨论.经过训练的神经网络可以测量出各次谐波,对含有谐波的畸变电流的仿真结果说明了该方法的有效性.

关键词： 神经网络 前馈网络 谐波测量 激活函数

作者: 林宾 杨正堂

作者单位: 上海理工大学(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届工业仪表与自动化学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 190-197

在线出版日期: 2004-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）