混凝土配合比设计的人工智能方法
编程实现的混凝土配合比设计的人工智能方法,包括配合比设计和抗压强度预测两个部分.它们都采用神经网络模型,用配合比设计实例中成功的数据进行训练,直至网络收敛,从而使得配合比数据中的规律和信息以数值形式储存在连接权矩阵中.用户只要向程序界面输入原材料的参数及要求混凝土达到的强度指标,程序就会通过配合比设计模型计算出各种材料的用量.这组数据将传到强度预测的神经网络模型中,估算出所设计的混凝土将具有的28d抗压强度.如果预测的强度值不符合设计要求,则返回配合比设计模型重新设计.用该程序设计了一批混凝土配合比参数并制备混凝土试件,其强度实测值与设计要求值比较接近.
配合比设计 强度预测 人工智能 混凝土
倪鸿光 李秋英 梁宾桥 王继宗
河北工程学院(邯郸)
国内会议
青岛
中文
292-298
2004-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)