模糊聚类分析在汽车变速箱齿轮故障诊断中的应用

摘要：

本文结合汽车变速箱疲劳寿命的台架试验,对所采集的LC5T81变速箱齿轮运行状态振动信号进行时序分析和特征向量提取,采用λ截矩阵的模糊聚类分析方法确定变速箱齿轮运行状态信号的特征向量样本的亲疏关系,从而实现对变速箱齿轮运行状态进行识别与诊断.验证表明,该方法能够有效的诊断出变速箱齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态.

关键词： 齿轮 模糊聚类分析 故障诊断 汽车变速箱

作者: 尹安东 羊拯民

作者单位: 合肥工业大学机械与汽车工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国汽车工程学会2003学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 636-640

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）