遗传算法和BP算法相结合进行图像匹配

摘要：

将神经网络理论应用于图像匹配,提出采用遗传学习算法进行全局寻优、利用BP算法进行精确训练、优化BP(back propagation)神经网络权重学习和训练的神经网络图像匹配算法.实验表明该算法的收敛性能及学习速度优于传统的BP神经网络图像匹配算法及其他同类改进算法,具有寻优的全局性和精确性.

关键词： 遗传算法 BP神经网络 图像匹配 BP算法

作者: 石争浩 黄士坦 冯亚宁 李长河

作者单位: 西安微电子技术研究所(陕西西安);西安理工大学计算机工程与科学学院(陕西西安) 西安微电子技术研究所(陕西西安) 西安理工大学计算机工程与科学学院(陕西西安)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003全国数字媒体与数字城市学术会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 91-94

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）