一种基于小波变换的地形自动分类方法
利用数字高程模型(DEM)分析地表复杂程度,自动进行平地、丘陵、山地等地形的分类,是地形分析的重要任务,传统的地形分类方法只能根据高程、高差和坡度等信息进行粗略分类,效果并不理想.基于分数布朗运动模型可以定量地描述地形复杂程度,但无标度区间的确定是其难点所在.为避免这些困难,借鉴纹理分割的思想,将小波变换应用于地形分类问题,该方法主要包括小波变换、特征提取和分类等步骤,在真实DEM与模拟地形数据上进行实验,取得了良好的效果.
地形分类 小波变换 分数布朗运动 数字高程模型 特征提取
吴刚 Veronique Prinet Hong Wei
中国科学院自动化所模式识别实验室(北京)
国内会议
武汉
中文
281-283,337
2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）