真空冶金过程模糊聚类分析及故障诊断

摘要：

大型真空冶金系统(DVMS)的故障点多、故障现象与故障原因间对应关系复杂,很难从抽气机理上来精确的进行故障诊断.DVMS工艺要求要对该设备进行快速、准确的故障诊断.为此本文介绍了一种基于模糊聚类算法的智能诊断模型.该模型具有很强的自学习、自组织能力、适用于大型复杂真空系统的故障诊断.以RH-KTB真空冶金系统的智能故障诊断为例,给出了真空冶金系统模糊诊断的实际过程.通过分析证实了该算法对大型复杂真空冶金系统智能故障诊断的有效性.

关键词： 真空冶金 模糊聚类 故障诊断

作者: 王晓冬 王庆 巴德纯

作者单位: 东北大学机械工程与自动化学院(沈阳)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004全国真空冶金与表面工程学术研讨会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 63-67

在线出版日期: 2004-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）