基于相空间重构的SVM音素识别

摘要：

本文利用支持向量机(SVM)进行音素识别.和基于倒谱的传统方法不同,本文利用音素在重构相空间中吸引子的不同特性,采用非线性特征作为SVM的输入矢量,对音素进行识别.仿真结果表明,基于SVM的识别方法可以有效的进行音素识别,可以进一步用于连续语音识别系统中.

关键词： 重构相空间 支持向量机 模式识别 语音识别

作者: 杨吉斌 张雄伟

作者单位: 解放军理工大学通信工程学院(江苏)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国青年通信学术会议论文集

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 1106-1110

在线出版日期: 2004-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）