一种基于骨架特征和神经网络的手写体字符识别技术
对英文字符集的识别问题,提出了一种依据细化后的字符骨架特征进行分类、并对每一类别的字符各自建立神经网络进行训练和识别的方案.在二值图象理论的基础上,通过对字符轮廓特征的分析,提出了一种对英文字符集的分类方案,同时提出了一种快速有效的骨架链码形成和特征提取算法.
手写体字符 图象处理 结构特征 神经网络 字符识别
蔡自兴 成浩
中南大学信息工程学院智能控制研究所(长沙)
国内会议
长沙
中文
405-411
2001-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）