基于自适应变步长神经网络的烧穿点位置预测模型

摘要：

本文针对铅锌冶炼过程中的密闭鼓风炉烧结工艺,提出了基于神经网络的烧穿点位置预测模型.并采用自适应变步长学习算法,以加快BP学习算法的收敛速度.仿真结果表明,以此模型为中心的烧穿点位置自动控制系统具有较好的性能.

关键词： 烧穿点 神经网络 预测模型 铅锌冶炼 烧结工艺

作者: 李果 桂卫华

作者单位: 中南大学信息科学与工程学院(长沙)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会中南六省(区)第十九届自动化学术年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 40-43

在线出版日期: 2001-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）