两种改进的图象模糊散度阈值化分割算法

摘要：

模糊散度是一种结合信息论和模糊集合理论的模糊集合间的差异性度量。该文按不同思路将这一概念应用于图象分割中，针对现有基于模糊散度的灰度最优阈值的自动提取算法，提出了两种新的改进算法，新算法针对图象阈值化分割的要求构造模糊隶属函数，对多种类型测 图象的分割结果表明，新算法不仅改进了效果，而且有很好的通用性。

关键词： Kulback散度 模糊隶属度函数 模糊散度 图象阈值化分割 图象分割 算法

作者: 薛景浩 章毓晋 林行刚

作者单位: 大学电子工程系

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国图象图形科技大会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 125～129

在线出版日期: 1998-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）