用于数据挖掘的人造数据研究

摘要：

讨论了构造人造数据的意义，提出面向模拟的人造数据和面向问题的人造数据思想。分析了IBM Alamaden研究中心的面向模拟的人造数据模型，并给出一种面向测试的人造数据生成方法。该人造数据集可以作为数据挖算法测试平台的人造数据源。

关键词： KDD 数据挖掘 人造数据 算法评价

作者: 李雄飞 刘光远 董立岩 张红梅

作者单位: 吉林工业大学信息科学与工程学院(长春) 长春大学计算机系(长春)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国信息存储学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 237～240

在线出版日期: 2000-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）