模糊集在关联规则采掘的连续属性离散化中的研究

摘要：

关联规则采掘技术是ＫＤＤ中的重要研究内容。包含有连续属性的数据集中的关联规则采掘必须首先解决连续属性的离散化问题，连续属性的离散化直接关系到关联规则采掘的结果和效率。研究人员提出了一种新的、基于模糊集的连续属性离散化方法，并给出了采用该方法的关联规则采掘方法。

关键词： KDD 关联规则 模糊集 连续属性离散化 数据库

作者: 王泉德 朱绍文 胡宏银

作者单位: 师范大学电子与计算机研究所(武汉)

会议类型: 国内会议

会议名称: 1999年中国智能自动化学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 377～382

在线出版日期: 1999-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）