基于神经网络的HEMT大信号参数提取

摘要：

本文提出用Levenberg-Marquardt的学习算法,并结合双曲正切激活函数,建立人工神经网络模型,提取HEMT的Ids,Cgd,Cgs三个非线性参数.与BP相比,训练速度大大加快.训练测试样本数据,采用正交表,由”1”中的经验模型产生.训练好的模型具有较高的精度和良好的内插性.

关键词： 微波毫米波集成电路 人工神经网络 HEMT参数 器件建模

作者: 廖一星 孙玲玲 郑学峰 陈志刚 刘军

作者单位: 杭州电子工业学院IC-CAD所

会议类型: 国内会议

会议名称: 2002”全国第九届微波集成电路与移动通信学术会议

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 129-132

在线出版日期: 2002-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）